經濟部工業局今(18)表示，為協助製造業打造高韌性的供應鏈體系，自107年底即推動「智慧機械-產業聚落供應鏈數位串流暨AI應用」計畫，迄今已補助國內112家中小型製造業與390家供應鏈廠商以AI解決原物料整備、製造排程、設備效率、品質管理等問題，提高台灣整體供應鏈承受外在變化的能力。

工業局以紡織業為例指出，台灣紡織產業上中下游供應鏈完整，雖去年受疫情打擊，但業者迅速調整策略，如台灣富綢已透過前項計畫，使製造排程準確度從過去的65%提升至80%，交期從45天縮短至35天，快速生產抗菌防護布料產品，滿足日本大廠生產醫護士制服的需求。

此外，台灣富綢也藉此計畫建置採購決策管理系統，擷取國際各大電商平台、全球紡織網等資料，即時掌握大環境服飾市場情報，和最近一年重要原料價格走勢。有了這些數據，不僅能提供最佳生產與採購決策，降低5%的生產成本，還能比同業更早觀察市場趨勢，預知市場需求，預先備料。如這次日本大廠下單制服布料，台灣富綢早已完整掌握原物料狀況，預知用料數量，在海運價格水漲船高之下，減少了追料所需的海運的費用。

(資料來源：經新聞 經濟部 2021-06-18 https://www.economic-news.tw/2021/06/AI.html)